Promedio de descarga/visualización de los códigos

Código de ejemplo que muestra como obtener los valores de un cuadro de texto por su nombre, por su id, por el elemento, por el tagname y por la clase asignada.

El programa es una calculadora muy sencilla el cual colocas dos números y puedes elegir la operación a realizar, que son:
Muestra el resultado y el programa finaliza.
El punto clave del programa es que puedes poner en la entrada de datos lo que tu quieras, ya sea una cadena, .30, 34b, -.df3, etc. Y el programa no seguirá hasta que se coloque los datos correctos.

Este simple código es un ejemplo para visualizar como se puede crear un menú con varias opciones de manera sencilla.

Simple código de ejemplo, que muestra como determinar si un numero introducido por el usuario es primo o no.

Simple código, que solicita al usuario una lista de números y las ordena con el método burbuja.

Una calculadora creado con python

EL SISTEMA DE MATRICULA Y NOTAS ESTA DESARROLLADO EN VISUAL BASIC 6.0

FUNCIONA BIEN LAS ULTIMAS PRUEBAS LAS HICE EN WINDOWS 7 DE 64 BITS TODO NORMAL.

SI TIENES PROBLEMAS EN LA INSTALACION ME ESCRIBEN A MI CORREO:
[email protected]

Completo programa de facturación y control de Inventario con Clientes, Proveedores, Ventas, Compras, Cuentas, Reportes, Arqueo de caja, etc...
Utiliza una base de datos de Access.

Código para guardar y mostrar una imagen desde PHP en una base de datos MySQL. (Actualizado a PHP5).

Se han desarrollado tres versiones que hacen lo mismo utilizando diferentes conectores de MySQL:

Este simple código de ejemplo, muestra como mostrar las tablas de multiplicar.

Hacer Calculadora HTML y CSS
Ver la calculadora funcionando http://internetedadinero.com/calculadora-html/calculadora.html.
Mas info y descargar archivos: http://internetedadinero.com/hacer-una-calculadora-en-html/

Simple código que muestra como calcular el área de un rectángulo, cuadrado, triángulo o circunferencia. Solicita al usuario que indique las medidas dependiendo del objeto utilizando el objeto Scanner().
Funciona en consola.

Código que muestra como utilizando una página en HTML5 mostramos siempre el pie de página o footer en al parte de abajo del navegador.

Simple código que muestra como calcular el factorial de un número utilizando una función recursiva.

Código que solicita la fecha actual y la fecha de nacimiento y indica la edad exacta con meses y dias.

Completo sistema de ventas con clientes, productos, ventas, almacén, informes, etc...

Aula_28_Recordatorio_Mayo.py
************************************

Bien, dada una matriz, con 8 característica, y 20 muestras.
Como la siguiente:

[[1.234 0.567 2.345 1.890 0.123 3.456 2.345 1.234]
[0.987 1.234 1.890 0.345 2.567 0.890 1.234 2.345]
[3.456 1.890 0.567 2.345 1.234 0.890 2.567 1.890]
[2.567 1.890 0.123 1.234 2.345 0.567 1.890 3.456]
[0.890 1.890 2.345 0.567 1.234 3.456 0.890 1.234]
[1.890 2.345 1.234 0.567 2.345 0.123 1.234 0.567]
[1.234 2.345 0.567 1.890 0.123 2.567 0.890 1.234]
[2.345 1.890 3.456 0.890 1.234 0.567 1.890 2.567]
[0.567 1.234 1.890 0.567 1.234 0.890 2.345 0.123]
[0.890 1.890 0.123 1.234 0.567 3.456 1.234 1.890]
[1.890 0.567 1.234 0.890 2.567 1.234 2.345 0.567]
[1.234 2.567 0.890 1.890 0.123 1.890 0.567 1.234]
[0.567 1.234 2.345 1.890 0.567 2.345 1.234 0.890]
[1.890 0.123 1.234 0.567 2.345 1.890 0.567 1.234]
[0.890 1.234 0.567 1.890 1.234 2.345 3.456 0.890]
[1.234 0.567 2.345 0.890 2.345 1.234 0.567 1.890]
[2.567 1.890 0.890 1.234 0.567 1.890 2.345 0.123]
[0.567 2.345 1.234 0.567 1.890 0.123 1.890 0.567]
[1.234 1.890 0.567 3.456 2.567 1.234 0.890 1.234]
[0.567 2.345 1.234 0.890 1.890 0.567 1.234 2.567]]


Planteamos una red neuronal sin utilizar ni keras ni tensorflow. Que entrena la red con esos valores, de 8 características, y 20 muestras o ejemplos.
Y que haga una prediccion de salida de la caracteristica correspondientes, a esta muestra dada:[1.345 2.890 0.456 1.890 12.234 10.567 1.890 12.567].

El ejercicio, tendría básicamente estos pasos:

1-Definición de funciones de activación y pérdida:
*******************************************************
Se define la función de activación ReLU (relu) y su derivada (relu_derivative).
ReLU es una función de activación comúnmente utilizada en redes neuronales debido a su simplicidad y buen desempeño en muchas tareas.
Se define la función de pérdida de error cuadrático medio (mean_squared_error).
Esta función calcula la diferencia cuadrática media entre las predicciones y las etiquetas verdaderas.

2-Implementación de la red neuronal:
*****************************************
Se crea una clase NeuralNetwork que representa una red neuronal de dos capas (una capa oculta y una capa de salida).
En el método __init__, se inicializan los pesos y sesgos de la red neuronal de manera aleatoria.
En el método forward, se realiza la propagación hacia adelante, calculando las salidas de la red neuronal.
En el método backward, se realiza la retropropagación del error, calculando los gradientes de los pesos y sesgos y actualizándolos utilizando el algoritmo de descenso de gradiente.
El método train entrena la red neuronal utilizando los datos de entrada y las etiquetas verdaderas durante un número específico de épocas.
El método predict realiza predicciones utilizando la red neuronal entrenada.

3-Entrenamiento de la red neuronal:
********************************
Se definen los datos de entrada (X_train) y las etiquetas verdaderas (y_train).
Los datos se normalizan dividiéndolos por su máximo valor para asegurar que estén en el rango [0, 1].
Se crea una instancia de la red neuronal con el tamaño de entrada, tamaño oculto y tamaño de salida dados.
La red neuronal se entrena utilizando los datos de entrenamiento durante 10000 épocas con una tasa de aprendizaje de 0.01.

4-Predicción:
*****************
Se define un nuevo conjunto de datos de entrada (X_new) para realizar una predicción.
Los datos de entrada se normalizan de la misma manera que los datos de entrenamiento.
Se realiza una predicción utilizando la red neuronal entrenada.
El resultado de la predicción se desnormaliza multiplicándolo por el máximo valor de las etiquetas verdaderas.
Se muestra el resultado de la predicción.

Según vemos su desarrollo podemos decir, que este ejercicio muestra cómo implementar una red neuronal básica desde cero en Python sin utilizar bibliotecas como Keras o TensorFlow. La red neuronal se entrena utilizando el algoritmo de retropropagación y se prueba haciendo una predicción sobre nuevos datos de entrada.

El alumno podrá interactuar con el ejercicio, modificando parametros como
valores de entrada, caracteristicas y muestras, para su mejor comprensión.



UNA SALIDA DEL EJERCICIO, PODRÍA SER LA SIGUIENTE:
****************************************************************************
Epoch 0, Loss: 11.7756050562224
Epoch 1000, Loss: 0.012417106163412383
Epoch 2000, Loss: 0.004855440981664029
Epoch 3000, Loss: 0.002804630823301262
Epoch 4000, Loss: 0.0019105925868362645
Epoch 5000, Loss: 0.0013765944597636112
Epoch 6000, Loss: 0.0010168157428455883
Epoch 7000, Loss: 0.0007730551039343544
Epoch 8000, Loss: 0.0006225694864747496
Epoch 9000, Loss: 0.0005176777148262488
Predicción de salida: [[-0.55685326 -0.9034264 -1.02152184 0.87943007 0.40507882 1.91684935
0.28005875 2.23286946]]
[Finished in 701ms]

***********************************************************************
El ejercicio fue realizado bajo plataforma linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Sublime text.
Ejecución:
python3 Aula_28_Recordatorio_Mayo.py
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Simple código que muestra como cambiar una imagen de nuestra pagina cada 5 segundos por otra imagen de forma aleatoria o secuencial

Hay tres versiones:

Código de sistema de comercio electrónico (e-commerce) o tienda virtual.

Código que muestra como centrar un div en el centro de la pantalla, tanto verticalmente como horizontalmente.
Probado en IE 5,6,7, Firefox 2 y Opera 9.

Este simple código muestra como obtener los días de diferencia entre dos fechas dadas.

Simple función que recibe un número entero entrado por el usuario y determina si ese valor es primo o no.

Código fuente de como crear tablas agregando claves primarias y foráneas, pero de una manera mucho más óptima que las que usualmente se usan ya que lo hago en orden genérico utilizando Constraints. Este código funciona tanto en Sql Server 2000, como en Sql Server 2005.

Implementación de arboles binarios de búsqueda.

Cx es un programa para Windows.
Sirve para gestionar la contabilidad.
Produce: libro diario, auxiliar,
balanzas, recapitulación, estados financieros,
balance general, estado de pérdidas y ganancias,
estado de resultados y estados de cuentas.
Servosistema que administra
la oficina sin papeles.
Multiusuario cliente/servidor, red inalámbrica.
Código abierto. Trabajo a distancia.
Adjunto Cx Guía del rey de la creación

Código para realizar una simple calculadora en Visual Studio C#, también contiene una opción para imprimir nuestro resultado en un documento .txt.

Simple código que muestra como hacer una web responsive a varias resoluciones de pantalla.

Este simple ejemplo, muestra como centrar de manera horizontal y vertical un texto dentro de un div

Código que muestra como crear un simple calendario para nuestra página web.